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Oleksandr construit la partie données des produits IA : collecte et nettoyage de textes et de documents, puis transmission aux modèles de langage de façon à obtenir des résultats exploitables.
Ce qu'il fait
- A créé un outil de génération de contenu pour les spécialistes SEO avec Django et OpenAI API, combinant des textes sources extraits du web avec la sortie du modèle.
- Conçoit des pipelines de scraping et de parsing avec Scrapy, Selenium et pdfplumber, y compris pour des documents tels que permis, baux et actes de propriété.
- Développe des API web avec Django REST Framework et Flask qui renvoient les données traitées à d'autres systèmes.
- Développe des bots Telegram avec rappels de rendez-vous et contenu géré par un administrateur.
Parcours
Quatre ans de Python et un master en automatisation des systèmes informatiques. Sur les projets IA, il prépare les connaissances dont dépendent la recherche (RAG) et la génération, et c'est généralement là que la précision se gagne ou se perd.
