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Oleksandr baut die Datenseite von KI-Produkten: Er sammelt und bereinigt Texte und Dokumente und führt sie Sprachmodellen so zu, dass brauchbare Ergebnisse entstehen.
Was er macht
- Hat mit Django und der OpenAI API ein Tool zur Content-Erstellung für SEO-Spezialisten gebaut, das gescrapte Quelltexte mit Modellausgaben kombiniert.
- Entwirft Scraping- und Parsing-Pipelines mit Scrapy, Selenium und pdfplumber, auch für Dokumente wie Genehmigungen, Mietverträge und Eigentumsurkunden.
- Entwickelt Web-APIs mit Django REST Framework und Flask, die verarbeitete Daten an andere Systeme liefern.
- Entwickelt Telegram-Bots mit Terminerinnerungen und vom Admin gepflegten Inhalten.
Werdegang
Vier Jahre Python und ein Master in Automatisierung von Computersystemen. In KI-Projekten bereitet er das Wissen auf, von dem Retrieval (RAG) und Generierung abhängen, und genau dort wird Genauigkeit meist gewonnen oder verspielt.
