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Maryna est ingénieure NLP, issue de la linguistique appliquée. Elle conçoit la manière dont un chatbot comprend les gens, et pas seulement la façon dont il est câblé.
Ce qu'elle fait
- Conçoit l'architecture de chatbots en Python avec Rasa, y compris la reconnaissance vocale (ASR) dans la boucle.
- Travaille avec des modèles de langage et des bibliothèques NLP comme spaCy, TextBlob et Duckling pour l'extraction d'intentions et d'entités.
- Collecte et prépare des corpus linguistiques, y compris le web scraping et le prétraitement de texte pour les données d'entraînement.
- Surveille les bots en production avec Grafana, Metabase et l'analyse de logs.
Parcours
Un master en linguistique appliquée et des études à l'Université Charles de Prague, suivis de cinq ans de programmation appliquée. Sur nos projets de chatbots et d'assistants, elle est responsable de la conception des conversations, des jeux de tests et de la qualité des réponses dans chaque langue.
