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Oleksandr costruisce la parte dati dei prodotti AI: raccoglie e pulisce testi e documenti, poi li fornisce ai modelli linguistici in modo da ottenere risultati utilizzabili.
Di cosa si occupa
- Ha realizzato uno strumento di generazione di contenuti per specialisti SEO con Django e OpenAI API, che combina testi sorgente estratti dal web con l'output del modello.
- Progetta pipeline di scraping e parsing con Scrapy, Selenium e pdfplumber, anche per documenti come permessi, contratti di locazione e atti di proprietà.
- Sviluppa API web con Django REST Framework e Flask che restituiscono i dati elaborati ad altri sistemi.
- Sviluppa bot Telegram con promemoria per gli appuntamenti e contenuti gestiti dall'amministratore.
Esperienza
Quattro anni di Python e una laurea magistrale in automazione dei sistemi informatici. Nei progetti AI prepara la conoscenza da cui dipendono retrieval (RAG) e generazione, che di solito è il punto in cui l'accuratezza si vince o si perde.
