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Oleksandr construye la parte de datos de los productos de IA: recopila y limpia textos y documentos y luego los entrega a los modelos de lenguaje de forma que produzcan resultados utilizables.
Qué hace
- Creó una herramienta de generación de contenido para especialistas SEO con Django y OpenAI API, que combina texto fuente extraído de la web con la salida del modelo.
- Diseña pipelines de scraping y parsing con Scrapy, Selenium y pdfplumber, incluidos documentos como permisos, contratos de arrendamiento y escrituras.
- Desarrolla APIs web con Django REST Framework y Flask que devuelven los datos procesados a otros sistemas.
- Desarrolla bots de Telegram con recordatorios de citas y contenido gestionado por un administrador.
Trayectoria
Cuatro años de Python y un máster en automatización de sistemas informáticos. En los proyectos de IA prepara el conocimiento del que dependen la recuperación (RAG) y la generación, que suele ser donde se gana o se pierde la precisión.
