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Maryna ist NLP-Ingenieurin mit einem Hintergrund in angewandter Linguistik. Sie gestaltet, wie ein Chatbot Menschen versteht, und nicht nur, wie er technisch verdrahtet ist.
Was sie macht
- Entwirft Chatbot-Architekturen in Python mit Rasa, einschließlich Spracherkennung (ASR) im Ablauf.
- Arbeitet mit Sprachmodellen und NLP-Bibliotheken wie spaCy, TextBlob und Duckling zur Erkennung von Intents und Entitäten.
- Sammelt und bereitet Sprachkorpora auf, einschließlich Web Scraping und Textvorverarbeitung für Trainingsdaten.
- Überwacht Bots im Produktivbetrieb mit Grafana, Metabase und Log-Analyse.
Werdegang
Ein Master in angewandter Linguistik und ein Studium an der Karls-Universität in Prag, gefolgt von fünf Jahren angewandter Programmierung. In unseren Chatbot- und Assistenten-Projekten verantwortet sie das Konversationsdesign, die Testsets und die Qualität der Antworten in jeder Sprache.
