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Maryna es ingeniera de NLP con formación en lingüística aplicada. Diseña cómo un chatbot entiende a las personas, no solo cómo está conectado por dentro.
Qué hace
- Diseña la arquitectura de chatbots en Python con Rasa, incluido el reconocimiento de voz (ASR) dentro del flujo.
- Trabaja con modelos de lenguaje y bibliotecas de NLP como spaCy, TextBlob y Duckling para la extracción de intenciones y entidades.
- Recopila y prepara corpus lingüísticos, incluido web scraping y preprocesamiento de texto para datos de entrenamiento.
- Supervisa bots en producción con Grafana, Metabase y análisis de logs.
Trayectoria
Un máster en lingüística aplicada y estudios en la Universidad Carolina de Praga, seguidos de cinco años de programación aplicada. En nuestros proyectos de chatbots y asistentes se encarga del diseño de conversaciones, los conjuntos de prueba y la calidad de las respuestas en cada idioma.
