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Pourquoi les entreprises engagent un CTO IA à temps partagé
La plupart des PME ont aujourd'hui plus d'idées d'IA qu'elles ne peuvent en évaluer : un assistant de support, le traitement de documents, une recherche interne dans leurs fichiers, un agent qui met à jour le CRM. Ce qui leur manque, c'est une personne senior capable de dire lesquelles seront rentables, ce que chacune coûtera chaque mois, et comment la construire sans envoyer les données clients là où elles ne doivent pas aller.
Un CTO IA à temps partagé comble ce manque un ou deux jours par semaine. Chez Lytvynov Production, c'est Anton Lytvynov, titulaire d'un master en intelligence artificielle, qui dirige les projets LLM, RAG et agents IA que notre équipe construit pour ses clients.
Ce que décide le CTO IA à temps partagé
Quels cas d'usage
- Rassemble les idées d'IA de toute l'entreprise et les note selon leur valeur, leur faisabilité, leur risque et leur coût de fonctionnement.
- Écarte celles qui ne brillent qu'en démo, et en retient une ou deux à construire en premier.
Construire, acheter ou attendre
- Compare, pour chaque cas d'usage, les outils du marché avec un développement sur mesure.
- Choisit les modèles et les fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google, modèles open source) selon la tâche, pas selon la mode.
Coûts
- Estime le coût par requête et par mois avant toute construction, avec la même méthode que notre calculateur de coût des API LLM (en anglais).
- Met en place la mise en cache, le traitement par lots et les choix de modèles qui gardent la facture prévisible ; voyez ce que coûtent vraiment les API OpenAI et Claude (en anglais).
Données et risques
- Rédige les règles : quelles données peuvent atteindre quel modèle, où les données personnelles sont masquées, ce qui est journalisé.
- Définit comment la qualité des réponses est mesurée, avec un jeu de test de vraies questions avant le lancement.
Livraison
- Rédige le cahier des charges pour les développeurs ou un prestataire IA, examine leurs estimations et leur code, et valide les mises en production.
Les 90 premiers jours types
| Période | Travail | Résultat |
|---|---|---|
| Jours 1 à 30 | Inventaire des idées d'IA, des systèmes et des données ; entretiens avec les équipes qui utiliseraient l'IA | Une liste notée de cas d'usage, un premier projet recommandé, des estimations de coût, des règles sur les données |
| Jours 31 à 60 | Cahier des charges et choix du prestataire ou de l'équipe ; prototype de la partie la plus risquée sur des données réelles | Un prototype testé et un périmètre fixe pour la première construction |
| Jours 61 à 90 | Supervision de la construction, jeu d'évaluation, plan de lancement | La première fonctionnalité IA en ligne ou presque, avec une qualité mesurée et un coût mensuel connu |
Stratégie IA pour PME : pour qui ?
- Les entreprises de 10 à 500 personnes qui veulent de l'IA dans leur produit ou leur fonctionnement et n'ont pas de responsable IA ou technique senior.
- Les produits SaaS dont les clients attendent des fonctionnalités IA et dont l'équipe n'a pas encore mis de fonctionnalités LLM en production.
- Les entreprises qui paient déjà des outils d'IA ou un prestataire IA et ne sont pas sûres que l'argent soit bien dépensé.
Si vous avez seulement besoin d'un plan ponctuel, l'évaluation de notre conseil en IA peut suffire. Si vous faites déjà tourner des fonctionnalités IA et voulez en vérifier la qualité, le coût et la sécurité, voyez l'audit IA.
Prix
| Formule | Prix |
|---|---|
| CTO IA 1 jour par semaine | 2 500 USD / mois |
| CTO IA 2 jours par semaine | 4 500 USD / mois |
| Audit technique ponctuel d'un produit existant | 3 500 USD prix fixe, 2 semaines (détails) |
Le travail de CTO est facturé séparément du développement, et vous êtes libre de construire avec n'importe quel prestataire. Anton accompagne au maximum deux clients en temps partagé à la fois.
Ce que notre équipe a construit avec l'IA
Les décisions s'appuient sur des produits d'IA que notre équipe a construits et fait tourner. Notre propre SaaS, AI Resume Master, utilise des LLM en production, et nos projets clients comprennent un compagnon IA avec mémoire RAG. Pour le volet technique de ce que nous publions, voyez Claude ou OpenAI : quelle API choisir et la checklist de mise en production des API OpenAI et Claude (en anglais).
