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Perché le aziende scelgono un CTO AI frazionale
Oggi la maggior parte delle piccole e medie imprese ha più idee sull'AI di quante riesca a valutarne: un assistente per il supporto, l'elaborazione dei documenti, una ricerca interna sui propri file, un agente che aggiorna il CRM. Quello che manca è una persona senior capace di dire quale di queste si ripagherà, quanto costerà ognuna ogni mese e come svilupparla senza mandare i dati dei clienti dove non dovrebbero andare.
Un CTO AI frazionale colma questo vuoto uno o due giorni a settimana. In Lytvynov Production è Anton Lytvynov, che ha una laurea magistrale in intelligenza artificiale e guida i progetti LLM, RAG e di agenti AI che il nostro team sviluppa per i clienti.
Che cosa decide il Chief AI Officer esterno
Quali casi d'uso
- Raccoglie le idee sull'AI in tutta l'azienda e le valuta per valore, fattibilità, rischio e costo di esercizio.
- Scarta quelle che funzionano bene solo in una demo e ne sceglie una o due da sviluppare per prime.
Sviluppare, comprare o aspettare
- Per ogni caso d'uso confronta gli strumenti già pronti con uno sviluppo su misura.
- Sceglie modelli e provider (OpenAI, Anthropic, Google, modelli open) in base al compito, non alla moda.
Costi
- Stima il costo per richiesta e per mese prima di sviluppare qualsiasi cosa, con lo stesso metodo del nostro calcolatore dei costi delle API LLM.
- Imposta caching, elaborazione in batch e scelte di modello che rendono la fattura prevedibile; vedete quanto costano davvero le API di OpenAI e Claude.
Dati e rischi
- Scrive le regole su quali dati possono arrivare a quale modello, dove i dati personali vengono mascherati e che cosa viene registrato.
- Definisce come misurare la qualità delle risposte con un set di test di domande reali prima del lancio.
Consegna
- Scrive il brief per gli sviluppatori o per un fornitore AI, rivede le loro stime e il loro codice e approva i rilasci.
I primi 90 giorni tipici
| Periodo | Lavoro | Risultato |
|---|---|---|
| Giorni 1-30 | Inventario di idee AI, sistemi e dati; interviste ai team che userebbero l'AI | Un elenco valutato di casi d'uso, un primo progetto consigliato, stime dei costi, regole sui dati |
| Giorni 31-60 | Brief e scelta del fornitore o del team; prototipo della parte più rischiosa su input reali | Un prototipo testato e un perimetro fisso per il primo sviluppo |
| Giorni 61-90 | Supervisione dello sviluppo, set di valutazione, piano di lancio | La prima funzionalità AI in produzione o quasi, con una qualità misurata e un costo mensile noto |
A chi si rivolge
- Aziende da 10 a 500 persone che vogliono l'AI nel prodotto o nei processi e non hanno un responsabile senior per l'AI o per lo sviluppo.
- Prodotti SaaS i cui clienti si aspettano funzionalità AI e il cui team non ha ancora portato in produzione funzionalità LLM.
- Aziende che pagano già strumenti AI o un fornitore AI e non sono sicure che i soldi siano spesi bene.
Se vi serve solo un piano una tantum, può bastare la valutazione della nostra consulenza AI, il servizio da consulente di strategia AI per PMI. Se avete già funzionalità AI in produzione e volete farne verificare qualità, costi e sicurezza, vedete l'audit AI.
Prezzo
| Piano | Prezzo |
|---|---|
| CTO AI 1 giorno a settimana | 2.500 USD / mese |
| CTO AI 2 giorni a settimana | 4.500 USD / mese |
| Audit tecnico una tantum di un prodotto esistente | 3.500 USD fissi, 2 settimane (dettagli) |
Il lavoro da CTO è fatturato separatamente dallo sviluppo e siete liberi di sviluppare con qualsiasi fornitore. Anton segue al massimo due clienti come CTO frazionale alla volta.
Che cosa ha sviluppato il nostro team con l'AI
Le decisioni si basano su prodotti AI che il nostro team ha sviluppato e gestisce. Il nostro SaaS, AI Resume Master, usa LLM in produzione, e tra i lavori per i clienti c'è un companion AI con memoria RAG. Per il lato tecnico di ciò di cui scriviamo, vedete Claude o OpenAI API e la checklist per portare in produzione le API di OpenAI e Claude.
