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Por qué las empresas contratan un CTO de IA fraccional
La mayoría de las pequeñas y medianas empresas tiene hoy más ideas de IA de las que puede valorar: un asistente de soporte, procesamiento de documentos, un buscador interno sobre sus archivos, un agente que actualiza el CRM. Lo que les falta es una persona sénior capaz de decir cuáles se pagarán solas, cuánto costará cada una al mes y cómo construirlas sin enviar datos de clientes adonde no deben ir.
Un CTO de IA fraccional cubre ese hueco uno o dos días por semana. En Lytvynov Production es Anton Lytvynov, que tiene un máster en inteligencia artificial y dirige los proyectos de LLM, RAG y agentes de IA que nuestro equipo construye para clientes.
Qué decide el CTO de IA fraccional
Qué casos de uso
- Reúne las ideas de IA de toda la empresa y las puntúa por valor, viabilidad, riesgo y coste de operación.
- Descarta las que solo lucen bien en una demo y elige una o dos para construir primero.
Construir, comprar o esperar
- Compara herramientas existentes con un desarrollo a medida para cada caso de uso.
- Elige modelos y proveedores (OpenAI, Anthropic, Google, modelos abiertos) según la tarea, no según la moda.
Costes
- Estima el coste por solicitud y por mes antes de construir nada, con el mismo método que nuestra calculadora de costes de APIs de LLM.
- Configura caché, procesamiento por lotes y elección de modelos para que la factura sea previsible; vea cuánto cuestan de verdad las APIs de OpenAI y Claude.
Datos y riesgo
- Redacta las reglas sobre qué datos pueden llegar a qué modelo, dónde se enmascaran los datos personales y qué se registra.
- Define cómo se mide la calidad de las respuestas con un conjunto de preguntas reales antes del lanzamiento.
Entrega
- Redacta el documento para los desarrolladores o un proveedor de IA, revisa sus estimaciones y su código y aprueba las versiones.
Chief AI Officer externo: los primeros 90 días habituales
| Periodo | Trabajo | Resultado |
|---|---|---|
| Días 1-30 | Inventario de ideas de IA, sistemas y datos; entrevistas con los equipos que usarían la IA | Una lista puntuada de casos de uso, un primer proyecto recomendado, estimaciones de costes, reglas de datos |
| Días 31-60 | Documento y elección de proveedor o equipo; prototipo de la parte más arriesgada con datos reales | Un prototipo probado y un alcance cerrado para la primera construcción |
| Días 61-90 | Supervisión de la construcción, conjunto de evaluación, plan de lanzamiento | La primera funcionalidad de IA en producción o cerca de estarlo, con calidad medida y un coste mensual conocido |
Para quién es
- Empresas de 10 a 500 personas que quieren IA en su producto o en sus operaciones y no tienen un responsable sénior de IA o de ingeniería.
- Productos SaaS cuyos clientes esperan funcionalidades de IA y cuyo equipo todavía no ha llevado funcionalidades con LLM a producción.
- Empresas que ya pagan herramientas de IA o a un proveedor de IA y no están seguras de que el dinero esté bien invertido.
Si solo necesita un plan puntual, puede bastar con la evaluación de nuestra consultoría de IA. Si ya tiene funcionalidades de IA en marcha y quiere revisar su calidad, coste y seguridad, vea la auditoría de IA.
Precio
| Plan | Precio |
|---|---|
| CTO de IA 1 día por semana | 2.500 USD / mes |
| CTO de IA 2 días por semana | 4.500 USD / mes |
| Auditoría técnica puntual de un producto existente | 3.500 USD precio cerrado, 2 semanas (detalles) |
El trabajo de CTO se factura aparte del desarrollo, y usted puede construir con cualquier proveedor. Anton acepta como máximo dos clientes fraccionales a la vez.
Lo que nuestro equipo ha construido con IA
Las decisiones se basan en productos de IA que nuestro equipo ha construido y opera. Nuestro propio SaaS, AI Resume Master, usa LLM en producción, y entre los proyectos para clientes hay un acompañante de IA con memoria RAG. Para la parte técnica de lo que escribimos, vea Claude frente a la API de OpenAI y la checklist de producción para las APIs de OpenAI y Claude.
