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Warum Unternehmen einen Fractional KI-CTO engagieren
Die meisten kleinen und mittleren Unternehmen haben heute mehr KI-Ideen, als sie bewerten können: einen Support-Assistenten, Dokumentenverarbeitung, eine interne Suche über die eigenen Dateien, einen Agenten, der das CRM aktualisiert. Was fehlt, ist eine erfahrene Person, die sagen kann, welche davon sich bezahlt machen, was jede einzelne im Monat kostet und wie man sie baut, ohne Kundendaten dorthin zu schicken, wo sie nicht hingehören.
Ein Fractional KI-CTO schließt diese Lücke an ein oder zwei Tagen pro Woche. Bei Lytvynov Production ist das Anton Lytvynov, der einen Master in künstlicher Intelligenz hat und die LLM-, RAG- und KI-Agenten-Projekte leitet, die unser Team für Kunden baut.
KI-Strategie für den Mittelstand: was der Fractional KI-CTO entscheidet
Welche Use Cases
- Sammelt die KI-Ideen im ganzen Unternehmen und bewertet sie nach Nutzen, Machbarkeit, Risiko und Betriebskosten.
- Streicht die Ideen, die nur in einer Demo gut aussehen, und wählt eine oder zwei aus, die zuerst gebaut werden.
Bauen, kaufen oder warten
- Vergleicht für jeden Use Case fertige Tools mit einer eigenen Entwicklung.
- Wählt Modelle und Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google, offene Modelle) nach Aufgabe, nicht nach Mode.
Kosten
- Schätzt die Kosten pro Anfrage und pro Monat, bevor etwas gebaut wird, mit derselben Methode wie unser LLM-API-Kostenrechner.
- Richtet Caching, Batching und eine Modellwahl ein, die die Rechnung planbar halten; siehe was die APIs von OpenAI und Claude wirklich kosten.
Daten und Risiko
- Schreibt die Regeln, welche Daten an welches Modell gehen dürfen, wo personenbezogene Daten maskiert werden und was protokolliert wird.
- Legt fest, wie die Qualität der Antworten vor dem Launch mit einem Testset aus echten Fragen gemessen wird.
Umsetzung
- Schreibt das Briefing für Entwickler oder einen KI-Dienstleister, prüft deren Schätzungen und Code und gibt Releases frei.
Die ersten 90 Tage im Überblick
| Zeitraum | Arbeit | Ergebnis |
|---|---|---|
| Tag 1-30 | Bestandsaufnahme von KI-Ideen, Systemen und Daten; Gespräche mit den Teams, die KI nutzen würden | Eine bewertete Liste von Use Cases, ein empfohlenes erstes Projekt, Kostenschätzungen, Datenregeln |
| Tag 31-60 | Briefing und Wahl von Dienstleister oder Team; Prototyp des riskantesten Teils mit echten Eingaben | Ein getesteter Prototyp und ein fester Umfang für den ersten Bau |
| Tag 61-90 | Kontrolle des Baus, Evaluationsset, Launch-Plan | Die erste KI-Funktion live oder kurz davor, mit gemessener Qualität und bekannten monatlichen Kosten |
Für wen ist ein externer KI-Verantwortlicher gedacht?
- Unternehmen mit 10 bis 500 Mitarbeitenden, die KI in ihrem Produkt oder ihren Abläufen einsetzen wollen und keine erfahrene KI- oder Entwicklungsleitung haben.
- SaaS-Produkte, deren Kunden KI-Funktionen erwarten und deren Team noch keine LLM-Funktionen in Produktion gebracht hat.
- Unternehmen, die bereits für KI-Tools oder einen KI-Dienstleister bezahlen und nicht sicher sind, ob das Geld gut angelegt ist.
Wenn Sie nur einen einmaligen Plan brauchen, reicht vielleicht die Bewertung durch unsere KI-Beratung. Wenn Sie bereits KI-Funktionen betreiben und sie auf Qualität, Kosten und Sicherheit prüfen lassen wollen, sehen Sie sich das KI-Audit an.
Preis
| Paket | Preis |
|---|---|
| KI-CTO 1 Tag pro Woche | 2.500 USD / Monat |
| KI-CTO 2 Tage pro Woche | 4.500 USD / Monat |
| Einmaliges technisches Audit eines bestehenden Produkts | 3.500 USD Festpreis, 2 Wochen (Details) |
Die CTO-Arbeit wird getrennt von der Entwicklung abgerechnet, und Sie können mit jedem Dienstleister bauen. Anton betreut höchstens zwei Fractional-Kunden gleichzeitig.
Was unser Team mit KI gebaut hat
Die Entscheidungen stützen sich auf KI-Produkte, die unser Team gebaut hat und betreibt. Unser eigenes SaaS, AI Resume Master, nutzt LLMs in Produktion, und zu den Kundenprojekten gehört ein KI-Begleiter mit RAG-Gedächtnis. Zur technischen Seite dessen, worüber wir schreiben, siehe Claude vs. OpenAI API und die Produktions-Checkliste für die APIs von OpenAI und Claude.
