Що таке консалтинг зі штучного інтелекту і що він має дати?
Консалтинг зі штучного інтелекту допомагає компанії відповісти на три питання: де ШІ справді заощадить час або принесе гроші, який технічний підхід підходить для кожного випадку і скільки коштуватимуть розробка та експлуатація. Хороший ШІ-консалтинг закінчується рішеннями й планом, який ваша команда зможе виконувати вже наступного місяця, а не моделлю зрілості чи слайдами про трансформацію.
Lytvynov Production підходить до консалтингу як інженери, а не як стратеги. Аудит проводять ті самі люди, які будують LLM-продукти, RAG-пайплайни, ШІ-агентів і донавчені моделі для клієнтів і для наших власних продуктів. Це змінює результат: замість "розгляньте генеративний ШІ в підтримці клієнтів" ви отримуєте "асистент на основі пошуку по цих трьох джерелах документів, ось такий клас моделі, ось такий набір для оцінювання, приблизно така вартість за тисячу розмов, і ось прототип, який відповідає на 50 ваших реальних тікетів".
Що входить в аудит готовності до ШІ?
Аудит готовності до ШІ - це робота з фіксованим обсягом тривалістю від двох до чотирьох тижнів. Тривалість залежить від кількості команд і сценаріїв. У таблиці стандартні кроки і результат кожного з них.
| Крок | Що ми робимо | Що ви отримуєте |
|---|---|---|
| 1. Старт та інтерв'ю | 45-хвилинні зустрічі з власниками 3-8 процесів або продуктових напрямів | Довгий список можливих сценаріїв простою мовою |
| 2. Перегляд даних і систем | Де лежать потрібні дані, їхній формат, якість, права доступу і персональні дані | Нотатку про готовність даних для кожного сценарію, включно з блокерами |
| 3. Оцінка сценаріїв | Оцінюємо кожен випадок за цінністю, здійсненністю, ризиком і вартістю експлуатації | Пріоритезований короткий список із письмовим обґрунтуванням |
| 4. Варіанти архітектури | Промпти, пошук по даних (RAG), fine-tuning, агенти з інструментами або готовий продукт | Рекомендований підхід і перелік моделей для найкращих випадків |
| 5. Прототип найризикованішого сценарію | Невеликий робочий прототип на ваших реальних даних | Виміряну точність на тестовому наборі, приклади відповідей, вартість запиту |
| 6. Дорожня карта і бюджет | Етапи, залежності, склад команди й оцінка бюджету | Документ дорожньої карти і фіксовану пропозицію на перший етап, якщо хочете, щоб будували ми |
Саме етап прототипу більшість стратегічних ШІ-консультантів пропускає. І саме він найчастіше змінює план, бо реальні дані показують проблеми, яких не видно на жодному інтерв'ю: скановані PDF, відсутні поля, неузгоджені назви або відповіді, що залежать від системи, про яку ніхто не згадав.
Як ми вирішуємо, які сценарії ШІ варто будувати?
Сценарій варто будувати, коли він помітно економить час або приносить дохід, потрібні дані є, помилки дешеві або їх можна перехопити, а вартість експлуатації на одну задачу значно нижча за цінність самої задачі. Ми оцінюємо кожного кандидата за цими чотирма вимірами, а не за тим, наскільки ефектним вийде демо.
Що зазвичай отримує високу оцінку: складання документів зі структурованих даних, класифікація й маршрутизація вхідних запитів, витягування полів із рахунків чи договорів, відповіді на питання за внутрішньою документацією і стислі підсумки довгих листувань для того, хто ухвалює рішення. Що часто отримує низьку оцінку на першому перегляді: повністю автономні рішення з юридичними чи фінансовими наслідками, сценарії, для яких потрібних даних ще немає, і функції, результат яких користувачі однаково переробляли б вручну. Для бек-офісних процесів наш гід про те, які бізнес-процеси автоматизувати за допомогою ШІ першими, розбирає оцінку детальніше.
Консалтинг із генеративного ШІ: модель, дані, будувати чи купувати
Консалтинг із генеративного ШІ здебільшого зводиться до чотирьох рішень, які потім дорого переробляти: яка родина моделей, як модель отримує доступ до ваших знань, де обробляються дані і чи будувати, чи купувати. Ми ухвалюємо ці рішення на основі вимірювань на ваших даних, а не бенчмарків постачальників.
- Вибір моделі. Зазвичай ми тестуємо моделі OpenAI та Anthropic Claude поруч, плюс відкриту модель родини Qwen або Llama, коли дані мають залишатися на ваших серверах. Порівнюємо точність на ваших прикладах, затримку і вартість запиту.
- Доступ до знань. Пошук по даних (RAG) - стандартний вибір для відповідей за документами компанії. Fine-tuning виправданий, коли потрібен сталий стиль або персона, як ми зробили з LoRA-адаптерами в проєкті AI Grief Companion у поєднанні з пошуком для фактів.
- Робота з даними. Ми визначаємо, які персональні чи конфіденційні поля потрапили б до стороннього API, і за потреби пропонуємо маскування, регіональні ендпоінти або власний хостинг.
- Будувати чи купувати. Якщо зрілий продукт уже розв'язує задачу, наприклад ШІ у хелпдеску, за який ви вже платите, ми так і скажемо. Власна розробка має сенс, коли процес специфічний для вашого бізнесу або ШІ є частиною вашого продукту.
Чим інженерний ШІ-консалтинг відрізняється від стратегічного?
ШІ-консалтинг від інженерів вужчий і конкретніший за класичний стратегічний. Він не охоплює оргдизайн, програми управління змінами чи оцінку ринку. Він охоплює те, що можна побудувати на сучасних моделях, наскільки надійно, за яку ціну і в якому порядку. Для більшості компаній на 10-200 людей саме цієї частини бракувало.
| Стратегічний консалтинг | Інженерний консалтинг (наш підхід) | |
|---|---|---|
| Типовий результат | Бачення, рівень зрілості, карта можливостей | Пріоритезовані сценарії, архітектура, результати прототипу, дорожня карта з цінами |
| Докази | Галузеві бенчмарки та кейси | Ваші дані, виміряні на тестовому наборі |
| Оцінка вартості експлуатації | Рідко входить | За запит і за місяць для кожного сценарію з короткого списку |
| Хто виконує далі | Часто окремий партнер із впровадження | Ми, ваша команда або інший підрядник за тими самими документами |
| Типова тривалість | Кілька місяців | Від двох до чотирьох тижнів |
Зв'язок із реалізацією важливий. Ми самі будуємо ШІ-продукти: від AI Resume Master, нашого конструктора резюме на основі LLM, який досяг 50 000 активних користувачів на місяць, до R&D-проєктів на кшталт прототипу автономного рою дронів, що перетворює супутникові дані на задачі, які флот підхоплює сам. Ми використовуємо ШІ-агентів для написання коду у власній розробці й будуємо MCP-сервери для внутрішніх інструментів. Рекомендації випливають із цієї практики.
Скільки коштує консалтинг зі ШІ і скільки він триває?
Сфокусований проєкт ШІ-консалтингу зазвичай триває від двох до чотирьох тижнів: перевірка одного сценарію з прототипом вкладається в один-два тижні, а аудит кількох команд із прототипом найкращого сценарію займає від двох до чотирьох. Обсяг роботи залежить від кількості сценаріїв, команд для інтерв'ю і наявності прототипу.
Ціну аудиту ми фіксуємо після короткого дзвінка. Якщо після цього ви будуєте з нами, документи аудиту стають етапом оцінки проєкту, і роботу не доводиться повторювати. ШІ-функції для наявного продукту в нас починаються від 10 000 USD; наш гід про інтеграцію ChatGPT або Claude у ваш продукт пояснює рішення, від яких залежить вартість.
Коли консультант зі ШІ вам не потрібен
Консультант зі ШІ не потрібен, коли сценарій уже зрозумілий і невеликий. Якщо ви знаєте, що хочете чат-бота в довідковому центрі або LLM-функцію в наявному продукті, почніть із дзвінка щодо цієї розробки: дивіться інтеграцію ШІ або, щоб стартувати з фіксованою ціною, AI Sprint. Не потрібен він і для того, щоб загалом "почати з ШІ": кілька ліцензій універсального асистента для команди коштують недорого і показують, де справжні потреби. Аудит виправданий, коли конкурують кілька ідей, є чутливі дані або рішення про бюджет потребує цифр.
Як ми проводимо ШІ-консалтинг
Ми починаємо з 30-хвилинного дзвінка, щоб зрозуміти ваш бізнес, дані та ідеї, які вже є на столі. Якщо аудит має сенс, надсилаємо пропозицію з фіксованим обсягом: команди для інтерв'ю, сценарії і запланований прототип. За два-чотири тижні ви отримуєте письмовий звіт, код прототипу і дорожню карту, а вашим єдиним контактом є senior-інженер. Наша команда працює з України, має понад 15 років досвіду і рейтинг 5.0 на Upwork зі 100% Job Success. Запишіться на консультацію щодо ШІ.