Mobile Entwicklung

Leistungsbeschreibung

Plattformübergreifende Entwicklung

Für Kunden, die Nutzer auf iOS und Android erreichen wollen, entwickeln wir plattformübergreifende Apps mit Flutter und React Native. Diese Technologien verkürzen die Entwicklungszeit und bieten auf beiden Plattformen ein einheitliches Erlebnis, ohne Abstriche bei der Qualität.

Native Entwicklung

Wir sind auf native mobile Apps für iOS und Android spezialisiert, mit Swift für iOS und Kotlin für Android. So entstehen leistungsstarke Apps mit tiefem Zugriff auf die Funktionen des Betriebssystems.

Integration externer Dienste

Wir binden Anwendungen an Zahlungssysteme, Signaturdienste, Banking-APIs und weitere Drittanbieter an, um Funktionalität und Sicherheit zu erhöhen. Ob Kryptozahlungen, CRM-Integrationen oder Cloud-Datenbanken: Wir sorgen für einen reibungslosen Betrieb über alle Systeme hinweg.

Support und Updates

Nach dem Launch betreuen wir Ihre Anwendung weiter, überwachen ihre Performance, veröffentlichen Updates und ergänzen bei Bedarf neue Funktionen, damit Ihr Produkt aktuell und wettbewerbsfähig bleibt.

Tech-Stack

Flutter

Ionic

React

Firebase

Unser Entwicklungsansatz

Fundierte Analyse und Planung

Wir beginnen mit einer gründlichen Analyse Ihrer geschäftlichen Anforderungen, Ihrer Zielgruppe und Ihrer Projektziele. So entwerfen wir eine Architektur, die nicht nur effizient ist, sondern auch flexibel genug für Wachstum und Veränderung. Gemeinsam mit Ihnen legen wir die wichtigsten Funktionen fest und erstellen eine detaillierte technische Spezifikation, damit jeder Aspekt des Projekts Ihren Erwartungen entspricht

Strukturierter Prozess vom Konzept bis zum Launch

Jedes Projekt folgt einem klar strukturierten Prozess: vom Prototyping und Interface-Design über Entwicklung und Tests bis zum Release.

Datensicherheit und zuverlässige App-Performance

Wir sichern Ihre Daten und eine zuverlässige App-Performance, indem wir die Best Practices der mobilen Entwicklung konsequent umsetzen.

Unsere Projekte

Mehr anzeigen Gespräch buchen

AI Resume Master: Resume Builder with AI Integration

Case Study ansehen

Kundenanfrage

The client aimed to develop a fast, user-friendly platform that helps job seekers build professional resumes. The platform needed to include AI-generated content, modern templates, LinkedIn import, and support for global users with a seamless mobile experience.

Lösung

We built an AI-powered resume builder that allows users to generate high-quality resumes in 3–5 minutes. It features customizable templates, automated text generation, LinkedIn import, PDF export, cover letter creation, and mobile optimization for accessibility.

Industrial Machine-Tool Store: Prom.ua Migration, Trilingual Catalog, Google Shopping & AI Search

Case Study ansehen

Kundenanfrage

MELITA is a B2B supplier from Dnipro: machine tools, vises, spare parts for Bulgarian electric hoists and presses, and its own brake linings for forging presses. For years the business lived on a Prom.ua marketplace store - machine-translated descriptions, watermarked photos, no control over search. We moved it to its own trilingual store built around what buyers actually search for, with Google Shopping, supplier price sync and pages that AI assistants can read and cite.

Lösung

We migrated about 750 products with every old Prom link redirected, rebuilt the catalog into 64 category pages sized to real Google demand, fixed and retranslated nearly all product texts in Ukrainian, Russian and English, and pulled official specs and photos from manufacturer sites with strict model matching. On top: engineering calculators, buyer guides, a Google Merchant feed with watermark-free images, a supplier price-list import with preview and rollback, and full structured data, social previews and llms.txt for AI search.

Autonomous Drone Swarm for Precision Farming: Fleet Control, Satellite Analytics & Field Ops

Case Study ansehen

Kundenanfrage

Our own R&D product for agriculture: a swarm of scouting and spraying drones that works a farm as one system. Fields are analysed from Sentinel-2 satellite imagery and drone flights, problem zones get a diagnosis and a treatment plan, and the fleet picks up the resulting tasks on its own - a task starts as soon as an aircraft frees up, without a dispatcher. Everything lives on one 3D map: seven aircraft in the air, their onboard cameras, the operators cleared to fly them and the work queue.

Lösung

We built a browser-based ground control station on deck.gl and MapLibre over real satellite imagery: a live fleet map with 3D drone models and serpentine flight paths, a per-aircraft drawer with an onboard camera in RGB, NDVI and NDRE false colour, twelve data layers from Sentinel-2 and soil-lab samples rendered as extruded 3D zones, per-zone reports with fertiliser recommendations and savings, crop-suitability maps, a polygon tool to add new plots, a self-running task board and an operator directory with editable aircraft clearance. Ukrainian and English.

Kundenstimmen

Geschätzt von über 200 Product Ownern

12. Okt. 2022

Jenny Wilson

Lytvynov Production hat unsere Erwartungen übertroffen. Das Design war nicht nur schön, sondern auch funktional, und die Verweildauer der Nutzer auf unserer Website ist gestiegen

Bewertungen

100% Job Success

Rising Talent

Weiterempfehlung

Leistung wie beschrieben

Kommunikation

Weiterlesen

Leistungen MVP-Entwicklung Wir helfen Gründern und Produktteams, aus einer Idee ein funktionierendes Produkt zu machen, für das echte Nutzer zahlen können, mit Wochenplan, ehrlicher Reduktion des Umfangs und KI-Funktionen dort, wo sie wirklich helfen. Leistung ansehen Leistungen KI-Integration Wie wir LLM-Funktionen in ein Produkt mit bestehenden Nutzern, Daten und Codebasis einbauen, ohne Funktionierendes zu gefährden: Architektur, Guardrails, Zeitplan und Kostentreiber. Leistung ansehen Cost guide How much does AI app development cost in 2026? AI app development cost in 2026: our ranges for AI web and mobile apps by scope (AI features from $10k), US/UK agency comparison, monthly model costs. Ratgeber lesen MVP-Leitfaden MVP entwickeln Schritt für Schritt: der Prozess Woche für Woche MVP entwickeln Schritt für Schritt: Discovery, Umfang kürzen, Design, Sprints, QA und Launch, mit 12-Wochen-Plan, Rollen und häufigen Fehlern. Ratgeber lesen MVP-Leitfaden Was kostet die Entwicklung eines MVP im Jahr 2026? MVP-Entwicklung Kosten 2026: unsere Spannen nach Umfang (10.000 bis 50.000 USD, meist 10.000 bis 20.000), Vergleich mit US/UK-Agenturen und KI-Kosten. Ratgeber lesen Leistungen KI-Chatbot-Entwicklung Wie ein individueller KI-Chatbot entsteht, der aus Ihrem eigenen Wissen antwortet: Grounding mit RAG, Übergabe an Menschen, Kanäle, Genauigkeitstests, Zeitplan und Kostentreiber. Leistung ansehen

Kontakt

Telegram Gespräch buchen